Construyendo un Glosario Archivístico para AtoM en español: una invitación a la comunidad iberoamericana Prof. Dr. Daniel Flores Profesor e Investigador – Programa de Posgrado en Ciencia de la Información (PPGCI) – Universidade Federal de Alagoas (UFAL) Coordinador del Grupo de Investigación CNPq UFAL PDS & Ged/A – Documentos Digitales: Transformación Digital de la Gestión Documental, Curaduría, Preservación, Acceso y Transparencia Activa en Cadena de Custodia Digital Archivística. La traducción de una plataforma como AtoM (Access to Memory) plantea un desafío que va mucho más allá de la traducción de palabras o frases. AtoM es una plataforma construida sobre normas archivísticas internacionales, modelos conceptuales de gestión documental y preservación digital, además de una terminología desarrollada durante décadas por la comunidad archivística internacional. Por ello, cada decisión terminológica representa también una decisión conceptual. Durante el proceso de traducción d...
Cadernos de Pesquisa em Preservação Digital Sistêmica e Cadeia de Custódia Digital Arquivística Post 3 — O Iceberg da Inteligência Artificial nos Arquivos Nos últimos anos, a Inteligência Artificial tornou-se uma das tecnologias mais discutidas do mundo. Sistemas como ChatGPT, Gemini, Claude, Llama e outros modelos generativos passaram a produzir respostas, resumos, análises e conteúdos em velocidades nunca antes imaginadas. Mas uma pergunta raramente é feita: Sobre quais documentos essas Inteligências Artificiais estão aprendendo? A resposta parece simples. A maior parte dos modelos atuais aprende a partir de conteúdos disponíveis na Web, bases abertas, publicações indexadas, repositórios acessíveis e grandes conjuntos de dados utilizados durante o treinamento. Entretanto, para os Arquivos, essa resposta revela um problema muito maior. Grande parte da memória documental da humanidade não está na Web. Ela está nos Arquivos. Está nos fundos documentais. Nos processos administrativ...