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Documento de Investigación Nº 10 Gobernanza Algorítmica Archivística Una propuesta para la gestión responsable de documentos, datos, agentes inteligentes y memoria institucional

 

PDS & Ged/A | Cuaderno Abierto de Investigación

Documento de Investigación Nº 10

Gobernanza Algorítmica Archivística

Una propuesta para la gestión responsable de documentos, datos, agentes inteligentes y memoria institucional

25 de mayo de 2026


🌎 Ciencia Abierta

Los Cuadernos Abiertos de Investigación del Grupo PDS & Ged/A constituyen un espacio permanente de Ciencia Abierta dedicado a compartir hipótesis, resultados parciales, proposiciones conceptuales y agendas de investigación en Archivística Digital. Nuestro propósito continúa siendo documentar públicamente la evolución de nuestro programa científico, invitando a investigadores, profesionales, estudiantes e instituciones a participar activamente en la construcción colectiva del conocimiento.


📚 Lo que aprendimos hasta ahora

Cuando iniciamos esta serie de Cuadernos de Investigación nuestro interés principal consistía en comprender cómo preservar documentos de archivo digitales en ambientes tecnológicos cada vez más complejos.

Poco a poco nuestro programa científico fue evolucionando.

Comprendimos que la preservación digital debía entenderse como un proceso sistémico.

Propusimos el concepto de Preservación Digital Sistémica.

Posteriormente desarrollamos la idea de Ecosistemas Archivísticos Digitales, entendiendo que los documentos existen dentro de complejas redes institucionales, tecnológicas y sociales.

Reinterpretamos el Modelo OAIS desde una perspectiva archivística.

Ampliamos el significado de la Cadena de Custodia Digital Archivística.

Reflexionamos sobre la identidad epistemológica de nuestro Grupo de Investigación y sobre la convergencia entre la tradición archivística europea, las iSchools y la Computational Archival Science.

Más recientemente comenzamos a estudiar la Inteligencia Artificial no solamente como tecnología, sino como un nuevo actor dentro de esos ecosistemas.

Finalmente comprendimos que quizá nuestra investigación nunca trató únicamente sobre documentos.

Siempre estuvo relacionada con la preservación de la confianza.

Hoy damos un paso más.

Comenzamos a preguntarnos:

¿Quién gobierna a los agentes inteligentes cuando participan en la producción, organización, preservación y acceso a los documentos de archivo?


🔄 Cómo evolucionó nuestra pregunta

La evolución de nuestras preguntas refleja también la evolución de nuestro programa científico.

Primero preguntamos:

¿Cómo preservar documentos digitales?

Después:

¿Cómo preservar autenticidad y continuidad documental?

Más adelante:

¿Cómo comprender los Ecosistemas Archivísticos Digitales?

Luego:

¿Cómo participan los agentes inteligentes en esos ecosistemas?

Hoy nuestra pregunta parece diferente.

¿Cómo gobernar algoritmos, agentes inteligentes, modelos de Inteligencia Artificial y procesos documentales automatizados sin comprometer autenticidad, procedencia, contexto, responsabilidad institucional y confianza pública?

Quizá esa transformación represente una nueva etapa para la Archivística.


Tal vez la Archivística enfrenta una nueva responsabilidad

Durante más de un siglo la Archivística concentró sus esfuerzos en la producción, gestión, valoración, preservación y acceso a los documentos de archivo.

Esas responsabilidades continúan plenamente vigentes.

Sin embargo, la transformación digital parece ampliar considerablemente el campo de actuación de nuestra disciplina.

Hoy los documentos ya no circulan únicamente entre personas.

También circulan entre sistemas inteligentes.

Agentes autónomos.

Modelos de Inteligencia Artificial.

Infraestructuras distribuidas.

Procesos automatizados.

Como consecuencia, la Archivística deja de relacionarse exclusivamente con documentos.

También comienza a relacionarse con algoritmos que producen documentos.

Modelos que generan descripciones.

Agentes inteligentes que recomiendan accesos.

Sistemas que clasifican información.

Infraestructuras capaces de ejecutar decisiones documentales previamente configuradas.

Quizá estemos asistiendo a una de las mayores transformaciones de la Archivística contemporánea.


📓 Cuaderno de Laboratorio

Mayo de 2026

Durante nuestro Seminario Permanente alguien formuló una pregunta aparentemente sencilla.

"¿Los algoritmos necesitan únicamente programación o también necesitan gobernanza?"

La discusión cambió completamente.

Comprendimos que la programación explica cómo funciona un sistema.

La gobernanza explica quién responde por su funcionamiento.

En ese momento dejamos de discutir tecnología.

Comenzamos a discutir responsabilidad institucional.


🏛️ Proposición Conceptual

Gobernanza Algorítmica Archivística

Comenzamos a desarrollar la hipótesis de que la Gobernanza Algorítmica Archivística puede entenderse como:

El conjunto integrado de principios archivísticos, políticas institucionales, mecanismos de control, evidencias documentales, responsabilidades profesionales y procesos de auditoría destinados a garantizar que los agentes inteligentes actúen respetando autenticidad, procedencia, contexto, cadena de custodia, transparencia, protección de datos, responsabilidad institucional y preservación digital a largo plazo.

Se trata de una propuesta conceptual.

No constituye una definición definitiva.

Invitamos a la comunidad archivística internacional a debatirla, perfeccionarla y someterla a investigación.


Documentos, datos e Inteligencia Artificial forman ahora un mismo ecosistema

Durante décadas la Archivística centró su atención principalmente en los documentos.

Hoy comenzamos a comprender que documentos, datos, metadatos, modelos de Inteligencia Artificial y procesos computacionales forman parte de un mismo ecosistema informacional.

Los documentos generan datos.

Los datos entrenan modelos.

Los modelos producen metadatos.

Los metadatos reorganizan documentos.

Los documentos vuelven a alimentar nuevos modelos.

La Archivística deberá aprender a gobernar todas esas relaciones de manera integrada.


💡 Uno de nuestros hallazgos

La transformación digital no incrementa únicamente la cantidad de documentos.

Incrementa también la cantidad de decisiones automatizadas que actúan sobre ellos.

Como consecuencia, parte de la responsabilidad archivística comienza a desplazarse hacia la gobernanza de los propios algoritmos.


Datos personales y datos sensibles

La entrada en vigor de la legislación sobre protección de datos personales modificó profundamente la gestión documental.

Hoy administramos documentos que contienen:

  • datos personales;

  • datos personales sensibles;

  • datos biométricos;

  • datos genéticos;

  • datos de salud;

  • datos financieros;

  • datos anonimizados;

  • datos seudonimizados;

  • metadatos derivados;

  • inferencias generadas por Inteligencia Artificial.

Tal vez la Archivística necesite ampliar el concepto tradicional de ciclo de vida documental para incorporar también el ciclo de vida de los datos que alimentan sistemas inteligentes.


Documentos clasificados y plazos de acceso

Los documentos sometidos a distintos grados de clasificación presentan un escenario particularmente interesante.

Hasta ahora la apertura del acceso dependía principalmente de decisiones humanas.

En el futuro, agentes inteligentes podrán ejecutar automáticamente políticas archivísticas previamente definidas.

Un documento podrá ser revisado automáticamente cuando expire su plazo de reserva.

El sistema verificará las reglas institucionales.

Registrará un nuevo evento PREMIS.

Actualizará permisos.

Publicará automáticamente la descripción archivística.

Liberará el objeto digital cuando corresponda.

Todo ello respetando las políticas previamente establecidas.

La tecnología ya permite este escenario.

La verdadera pregunta archivística es otra.

¿Quién asume la responsabilidad por esa decisión?


⚖️ Dilema Archivístico

Un agente inteligente puede liberar automáticamente un documento cuando vence el plazo legal de reserva.

Pero, si la clasificación inicial fue incorrecta,

¿quién responde?

¿El algoritmo?

¿El archivero?

¿La autoridad que clasificó el documento?

¿La institución?

Tal vez esta sea una de las preguntas más importantes de la próxima década.


¿Puede PREMIS convertirse en un mecanismo activo de gobernanza?

Las plataformas actuales de preservación digital, como Archivematica, registran eventos PREMIS que documentan acciones realizadas sobre los objetos digitales.

Sin embargo, comenzamos a investigar otra posibilidad.

¿Y si determinados eventos PREMIS dejaran de ser únicamente registros históricos para convertirse también en desencadenantes automáticos de procesos archivísticos?

Por ejemplo:

  • apertura automática de acceso cuando finaliza un período de reserva;

  • actualización de permisos;

  • sincronización entre Archivematica y AtoM;

  • publicación automática en portales de transparencia;

  • generación de nuevos eventos PREMIS;

  • activación de agentes inteligentes responsables de verificar el cumplimiento de políticas archivísticas.

Si esta hipótesis se confirma, PREMIS dejará de ser solamente un estándar para documentar preservación.

Podrá convertirse también en un componente activo de la Gobernanza Algorítmica Archivística.


RAG, modelos locales y recuperación archivística

Los sistemas basados en Retrieval-Augmented Generation (RAG) transforman profundamente la recuperación de información archivística.

Ya no recuperan únicamente documentos.

Recuperan contexto.

Relaciones.

Metadatos.

Eventos PREMIS.

Representaciones vectoriales.

Conocimiento institucional.

Al mismo tiempo, modelos locales ejecutados mediante plataformas como Ollama permiten que las instituciones mantengan soberanía sobre sus propios datos y modelos de IA.

Esto plantea nuevas preguntas.

¿Los modelos de IA utilizados institucionalmente también deberían preservarse?

¿Sus versiones?

¿Sus parámetros?

¿Sus decisiones?

¿Sus registros de actividad?

Tal vez los propios modelos comiencen a formar parte del patrimonio documental institucional.


🔬 Un resultado inesperado

Observamos que gran parte de la literatura internacional sobre Inteligencia Artificial discute transparencia, explicabilidad, auditabilidad y responsabilidad.

Sin embargo, muy pocos trabajos dialogan profundamente con conceptos archivísticos como autenticidad, procedencia, cadena de custodia y contexto.

Quizá aquí exista una de las contribuciones más relevantes que la Archivística pueda ofrecer al debate internacional sobre Inteligencia Artificial confiable.


La ética del archivero también está cambiando

La transformación digital modifica profundamente las responsabilidades profesionales.

Ya no basta con garantizar la autenticidad de los documentos.

También será necesario participar en la configuración de agentes inteligentes.

Evaluar conjuntos de datos de entrenamiento.

Documentar decisiones automatizadas.

Auditar algoritmos.

Garantizar transparencia.

Preservar evidencias computacionales.

Combatir sesgos.

La ética profesional del archivero comienza a adquirir nuevas dimensiones.


La transformación digital de la formación archivística

Quizá una de las consecuencias más profundas recaiga sobre la educación de los futuros archiveros.

Además de Diplomática, Valoración, Descripción, Gestión Documental y Preservación Digital, los programas de formación deberán incorporar conocimientos sobre:

  • Inteligencia Artificial;

  • Ciencia de Datos;

  • Computational Archival Science;

  • modelos vectoriales;

  • RAG;

  • modelos locales;

  • Ollama;

  • ingeniería de prompts;

  • IA explicable;

  • IA confiable;

  • gobernanza algorítmica;

  • protección de datos personales;

  • seguridad de la información;

  • auditoría algorítmica;

  • curación de datos;

  • trabajo interdisciplinario con especialistas en computación.

Sin embargo, nada de ello sustituirá los fundamentos archivísticos.

Por el contrario.

La autenticidad, la procedencia, el contexto, la cadena de custodia y la preservación continuarán siendo el eje estructurador de todas esas nuevas competencias.


🤔 Una hipótesis parcialmente reformulada

Al inicio de nuestras investigaciones creíamos que la Archivística necesitaría aprender Inteligencia Artificial.

Hoy comenzamos a sospechar otra posibilidad.

Tal vez la Inteligencia Artificial necesite aprender Archivística.


🌱 Una hipótesis en construcción

Comenzamos este programa intentando comprender los documentos digitales.

Hoy empezamos a percibir que quizá estamos construyendo los fundamentos científicos para una gobernanza responsable de documentos, datos, algoritmos, agentes inteligentes y memoria institucional.

Todavía no sabemos si esta hipótesis se confirmará.

Pero ya orienta buena parte de nuestras investigaciones.


🧭 Agenda de Investigación

Durante los próximos meses pretendemos profundizar, entre otras, las siguientes cuestiones:

  • ¿Cómo incorporar principios archivísticos a la gobernanza de agentes inteligentes?

  • ¿Cómo representar procedencia y contexto en arquitecturas basadas en RAG?

  • ¿Cómo documentar y preservar modelos locales utilizados por instituciones públicas?

  • ¿Cómo utilizar eventos PREMIS como mecanismos activos de gobernanza?

  • ¿Cómo integrar protección de datos, acceso a la información y Cadena de Custodia Digital Archivística en ambientes inteligentes?

  • ¿Cómo formar una nueva generación de archiveros preparada para trabajar en equipos multidisciplinarios de Inteligencia Artificial, preservación digital y transformación digital?


🔭 Mirando diez años hacia adelante

Si nuestras hipótesis resultan correctas, quizá en 2036 la Archivística sea reconocida no solamente como la disciplina responsable de la gestión y preservación de documentos, sino también como una referencia internacional para la gobernanza responsable de documentos, datos, algoritmos y sistemas inteligentes.

Quizá ese sea el próximo gran capítulo de nuestra disciplina.

Y quizá ya haya comenzado.


💬 Sigamos conversando

En tu institución, ¿quién debería asumir la responsabilidad por la gobernanza de los agentes inteligentes que producen, clasifican, preservan y ponen a disposición documentos de archivo?

¿Los profesionales de informática?

¿Los especialistas en ciencia de datos?

¿Los responsables de la gestión institucional?

¿O los archiveros, trabajando de forma interdisciplinaria y aportando principios como autenticidad, procedencia, contexto, cadena de custodia, responsabilidad y confianza pública?

Tal vez esta sea una de las preguntas más relevantes para la Archivística de la próxima década.

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